Oto dowód na to, że Facebook zna Cię lepiej niż Twoi znajomi

Nikt nie zna nas lepiej niż nasza rodzina i przyjaciele, prawda? Kto inny mógłby przewidzieć, jak zareagujemy na dobre i złe wieści lub czy wybierzemy ciasto lub lody na deser.

Na przykład Facebook. Naukowcy z Uniwersytetu Cambridge i Uniwersytetu Stanforda zbadali, jak polubienia na Facebooku zgadzają się z własnymi odpowiedziami w testach osobowości, a także odpowiedziami ich bliskich krewnych i przyjaciół. Mając wystarczająco dużo sympatii do przedmiotów, marek, ludzi, muzyki lub książek, komputer był lepszy w przewidywaniu osobowości osoby niż większość najbliższych im osób - z wyjątkiem małżonków. (Wydaje się, że nadal znają nas najlepiej.)

Wu Youyou, doktorantka w Centrum Psychometrii Uniwersytetu w Cambridge, i jej koledzy wcześniej badali, w jaki sposób modele komputerowe mogą przewidywać cechy demograficzne i psychologiczne u ludzie. Ale zainspirowani filmem Ona ​​byli ciekawi, jak modelki poradzą sobie z oceną cech osobowości. Poprosili 86 220 osób na Facebooku o wypełnienie 100-pytaniowego badania osobowości, które określiło ich stanowisko w odniesieniu do tzw. Cech Wielkiej Piątki: otwartości, sumienności, ekstrawersji, ugodowości i neurotyzmu. Następnie przeanalizowali swoje polubienia na Facebooku, aby wygenerować model, w którym polubienia były powiązane z cechami. Na przykład miłośnicy medytacji, przemówień TED i Salvadora Dali mieli zwykle wyższe wyniki, jeśli chodzi o otwartość, podczas gdy ci, którzy lubili gwiazdę rzeczywistości Snookie, taniec i imprezy, byli bardziej ekstrawertyczni.

Przeciętnie na Facebooku było ich 227. Lubi, a to wystarczyło, aby komputer był lepszym predyktorem osobowości niż przeciętny ludzki sędzia (innymi słowy, przyjaciel) i prawie tak dobry jak małżonek. Im więcej polubień, tym lepszy komputer. Wystarczyło 10 polubień, aby komputer uzyskał lepsze wyniki od kolegi z pracy, na przykład 70, aby zrobić coś lepszego niż przyjaciel, i 150, aby uzyskać więcej niż członek rodziny.

„Wiemy, że ludzie są całkiem dobrzy w przewidywaniu ludzi cechy osobowości, ponieważ to tak ważna rzecz we wszystkich naszych interakcjach ”- mówi Youyou. „Ale byliśmy zaskoczeni tym, jak komputery radziły sobie lepiej niż większość znajomych, używając tylko jednego rodzaju danych cyfrowych, takich jak polubienia na Facebooku”.

Komputery są tak dobrymi predyktorami, ponieważ mogą przyjąć wszystkie polubienia za dobrą monetę i traktuj je jednakowo, mówi współautor Youyou Michal Kosiński z wydziału informatyki Stanforda. Ludzie mają tendencję do zapominania informacji, jeśli nie są one najważniejsze, i przywiązują większą wagę do niezapomnianych lub niedawnych wydarzeń, potencjalnie wpływając na nasze oceny. Ale komputery mogą obiektywnie traktować każdą informację.

Mimo to strategia komputerowa nie zawsze jest całkowicie dokładna. Nie może uwzględniać zmian w nastrojach, zachowaniach i poglądach ludzi, a biorąc pod uwagę, że ludzie są notorycznie dynamiczni, może to stanowić problem. (Na przykład ludzie, którzy osiągnęli wyższe wyniki w skali ekstrawersji, lubili poznawać nowych ludzi, ale w niewytłumaczalny sposób lubili Tiffany & Co., podczas gdy ci, którzy byli bardziej sumienni, wyrażali preferencje dla kolarstwa górskiego i motocykli.) Ale Kosiński uważa, że ​​tego rodzaju modelowanie komputerowe może pomóc w procesach takich jak planowanie kariery i rekrutacja do pracy. Osoby dopiero wkraczające na rynek pracy mogłyby skorzystać na takim profilowaniu osobowości, które mogłoby lepiej powiązać ich z odpowiednimi branżami i miejscami pracy w tych sektorach. Wolny duch, który lubi podróżować, odkrywać i podejmować ryzyko, na przykład, prawdopodobnie nie byłby szczęśliwy jako księgowy, podczas gdy osoba introwertyczna nie byłaby idealna na stanowisko w marketingu lub public relations.

Kosiński spekuluje również, że komputery mogą usprawnić rekrutację. Wiele firm korzysta z kwestionariuszy osobowości, szczególnie w przypadku poszukiwania menedżerów wysokiego szczebla, ale takie kwestionariusze mogą być niedokładne i niewiarygodne, ponieważ kandydaci są motywowani do udzielania odpowiedzi, które ich zdaniem chcą zobaczyć. Komputery mogą być w stanie wymyślić dokładniejszy profil osobowości niż te kwestionariusze, jeśli dane z Facebooka są jakąkolwiek wskazówką.

Kosiński przyznaje, że stosowanie takich modeli jest trudne. „Musimy być bardzo ostrożni i uważać, aby nie denerwować ludzi i nie robić niczego, co mogłoby naruszyć zaufanie między kandydatem a pracodawcą, jeśli pracodawca rozpocznie testy bez wyraźnej zgody” - mówi. „Ale mamy nadzieję, że te technologie można wykorzystać do polepszenia ludzkiego życia”.